Fallstudien

Wir sind bei der Ursache geblieben.

Traila begann am Rad-Schiene-Kontakt und ist dort geblieben. Der Ursprung ist die aktive Lenkung, die Arbeit setzt sich in den Fahrzeugen von morgen fort.

Arbeit mit Betreibern

Schienenprofil-Verschleiss im Vergleich zur Simulation, Weinberg-Leonhardstrasse

VBZ (Testpartner, Zürich)Verschleissdaten 2022 bis 2025, Simulation geliefert 2026Gate GOFahrzeugdynamik-SimulationSchienenprofil-Verschleissanalyse

VBZ stellte mehrjährige Schienenprofil-Verschleissdaten für eine enge Zürcher Kurve zur Verfügung. Trailas eigene Simulation bildete dasselbe Muster ab, Kurvenabschnitt für Kurvenabschnitt.

Schienenkopf-Reibung, gemessen an drei Zürcher Abschnitten

VBZ (Testpartner, Zürich)4. August 2026 (eintägige Messkampagne)Gate G9aTribometrieReibungsmessung

Ein Augusttag, drei Abschnitte, ein tragbares Tribometer: was der Reibwert tatsächlich tut, geschmiert und ungeschmiert.

Testfahrzeug-Programm

TX4: aktive Lenkung in der realen Welt

Trailas eigenes Testfahrzeug-ProgrammTestprogramm, TX4 ist inzwischen ausgemustert.Gate G9cSensorintegrationFahrzeugdynamik-SimulationRegelung der aktiven LenkungFeldtests

Der TX4, ein modifiziertes Tram 2000, ist, womit Traila es bewiesen hat.

Foto einer Bühne bei einer Preisverleihung auf einer internationalen Ingenieurkonferenz der Bahnbranche. — Best Paper Award, International Wheelset Congress 2023: Traila-Forschung zu Verschleiss bei Stadtbahn und Tram.

Forschung und Daten

Network Curve Atlas

Der Network Curve Atlas modelliert das Kurvenquietschen-Risiko aus Gleisgeometrie und Marktdaten. Er ist modelliert, nicht gemessen, und keine Aussage über ein bestimmtes Netz. Er liest die Form eines Netzes, um zu zeigen, wo Kurven am wahrscheinlichsten quietschen.

Fahrzeuge der nächsten Generation

Die Arbeit setzt sich in einem Fahrzeugprogramm der nächsten Generation mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie fort und trägt die Ursache in die Fahrzeuge von morgen. Mehr dazu folgt.

Unsere wissenschaftlichen Publikationen

Traila steht an der Spitze wissenschaftlicher Innovation. Zu unseren Errungenschaften zählen bahnbrechende, proprietäre Algorithmen, die Präzision und Effizienz der Manövrierfähigkeit von Schienenfahrzeugen deutlich verbessern, Fortschritte in der Regelungstheorie, neue Ansätze in Schienensimulation, Tribologie, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, sowie mehrere Patente für mechanische Lösungen in der Bahnindustrie.

A Feed-forward Featured Cascade PI Control Strategy for Tram Active Steering
2024 Modeling, Estimation and Control Conference
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Development and Testing of a New Active Steering System for Light Rail Transportation
2023 IWC
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Fast Analytical Wheel-Rail Contact Modelling for Realtime Capable MBS in HIL using MATLAB Simulink
2023 International Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks
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Verfolgen Sie die Forschung.

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